埃森哲

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埃森哲 面試 (共399條面試经验分享)

面試感觉

[{value:90, name:'很好'},{value:167, name:'一般'},{value:26, name:'不好'}]

面試难度

  • 面試难度指数:
  • 55
  • 1%
  • 7%
  • 65%
  • 19%
  • 6%

應聘途徑

[{value:148,name:'校園招聘'},{value:244,name:'網上申請'},{value:19,name:'招聘會'},{value:33,name:'社會招聘'},{value:38,name:'內部推薦'},{value:37,name:'獵頭'},{value:18,name:'熟人/朋友/介绍'},{value:0,name:'通過關系'}]
  • 1 網上申請 45 %
  • 2 校園招聘 27 %
  • 3 內部推薦 7 %
  • 4 社會招聘 6 %
  • 5 獵頭 6 %
  • 6 招聘會 3 %
  • 7 親友介紹 3 %
  • 8 通過關系 0 %

埃森哲面試经验(共399條) 最近更新时间:2019-11-08 21:46:21

2019-10-25 09:07:35 | 內部推薦
面試过程:

面的埃森哲上海的Digital Center数字中心,坐标在长阳创谷,岗位是数据科学家(后来二面了解到他们这边AI部门主要工作就是读paper然后实现)。
一面是电话面試,首先自我介绍然后针对简历上面你做过的项目和内容进行一些深度交流,比如我读过统计学,他问了一下假设检验置信区间的含义;我做过NLP的文本分类,他就针对softmax函数,分类的混淆矩阵提了一些问题。总体上电话面試就是对你进行一个了解。
二面是现场面試,更进一步从简历着手问了很多问题,会非常细致,并且让我在白板上写公式,写模型架构。
面試官人还不错,面完还详细给我介绍了公司架构,但是很遗憾最后没有通过。

面試官问的面試题:

1.(針對統計學+AI內容)極大似然估計和softmax函數的區別和聯系
2.(針對統計學背景)置信區間的含義
3.(針對NLP)word2vec的實現方式,訓練方式,負采樣的實現方式和意義
4.(針對AI)注意力機制是怎麽實現的
5.(針對AI)分類神經網絡的架構,softmax的公式和原理,交叉熵loss的公式和原理
6.(針對Python、算法)列表內單元素獲取的方式,提高效率的方式

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2019-05-16 14:35:52 | 網上申請
面試过程:

面試到现在也有些时间了,面試地点是在高新园区蔡大岭那个园区,记得是29号楼,下午1点,是群面,5个人一组,分别由各个不同的项目负责人来面試

面試官问的面試题:

面試整体氛围很和谐,面試官一直在引导你,英文自我介绍是少不了的了(不过说的好与坏好像对最后结果也没啥影响,可能我这波招得挺着急??)。具体面試官问了哪些问题记不太清了,但肯定的是专业问题没有问,针对你写的简历上的内容问了些,比如:问了一个人,去北京XX公司实习,做了什么,用了什么工具...(就是聊天一样)。还有问了,遇到最棘手的事情(或者最难解决的问题)你是怎么处理的。除了围绕简历上的内容问以外,最后一个问题是个集体问题,抛出一个实际问题(就是那种发散思维的问题)然后每个人说自己的看法。大概面試就这些,不出一个礼拜 就给出了最终结果。

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2019-11-08 21:46:21 | 熟人/朋友/介绍
面試过程:

主要就是自我介紹,簡要了解一下情況,有關于財務方面的專業知識以及供應鏈采購方面的提問。

面試官问的面試题:

主要就是自我介紹,簡要了解一下情況,有關于財務方面的專業知識以及供應鏈采購方面的提問。

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2018-03-22 09:45:25 | 招聘會
面試过程:

首先是在招聘會现场问了一些基本问题,就是在那毕业之类的。然后接到通知一面,当时真的很紧张。但是面試官人不错,交谈的还挺愉快。问题基本都是围绕简历来的,会挖的很仔细,之前的每一个时间节点,中间如果有空档,会问在做什么。一开始就是英文自我介绍,然后会用英文问一下问题,不难。然后换中文,问了team work啊,有没有面对压力啊,你是怎么解决的?给个例子,这俩用STAR就行了。然后聊了下一些财务问题,对inventory和receivable怎麽看。这个往深里答就行了,然后问了些strategy上的问题。总体还是挺愉快的。回去的车上就接到二面的电话。二面英语问答环节增多,但是问题还是那些,但是后来会更关联以后的工作。

面試官问的面試题:

簡介
在有沒有遇到有壓力的情況?舉個栗子
team work
revenue的確定和折舊方法有哪些
翻譯一段文字
inventory和receivable怎麽看

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2017-09-26 09:53:20 | 獵頭
面試过程:

我是通过獵頭获得面試机会的。一共经历三轮面試,第一轮HR电面,第二轮技术面試,第三轮部门经理面試。

第一輪電面比較簡單,HR核對了我的簡曆信息,簡單問了一下工作經曆,還問了一些比較泛泛的問題:爲什麽要離開現在的職位?你的個人職業規劃是怎麽設計的?我應付起來得心應手,沒有什麽困難。整個電面大概半個小時。
第二轮现场面試,接待我的是一位工作超过二十年的资生人士。他着重问了我的项目经历,问得很细,比如项目起止时间、担任的角色、个人贡献,还有项目中碰到的困难。很多问题问得很妙,如果不是真正的专家可能真会被问到,幸好我是有扎实的工作经验的。比如说,SAP系统如果并发数遇到了瓶颈,如何调优? HANA列存储一定由于传统的行存储数据库么?我们一共聊了1个小时。
第三轮部门经理面試,没有问业务上的问题,问了我一些项目管理、带团队的经验,还有就是自己如何定位,期望如何发展,以及你觉得自己最大的优势是什么。我觉得聊得还比较愉快。
第三轮面試后,过了三天左右,HR通知我offer,只是后来由于个人原因,没有接受。

面試官问的面試题:

你爲什麽想離開目前的職務?
你的個人職業規劃是怎麽設計的?
你做過哪些項目?
你在XX項目上的具體職責是什麽?
你在XX項目上的主要貢獻是什麽?
你在XX項目上碰到過什麽樣的困難?如何解決?
你個人是如何定位的?
你期望進入我們公司後如何發展?
你覺得自己最大的優勢是什麽?

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2016-09-13 07:45:35 | 網上申請
面試过程:

回来以后认为戏不大了,有点郁闷自己没把问题答好。后来被通知去上班,欣喜过后想知道为什么,今天终于得以问了面試我的人。
  我的優勢是:一,研究生(那個本科生幾乎只是因爲是本科生就被放棄了,我覺得她還是很不錯的,原來這個社會這麽盲目看學曆啊);二,背景還好(我想可能是指學校背景,安慰了一下下,原來我們還不是那麽被排斥);三,成績還好(這種工作的特點決定了從事它的人在校期間的成績要好,難怪McKinsey一類的公司那麽在意GPA,真不知道自己這學期的成績怎麽樣啊);四,綜合素質(儀表談吐等。公司找的人很可能將來會成爲其正式員工,所以會盡量選擇接近其正式員工標准的實習生;當然,也可能會成爲合作夥伴的);五,自信(據說是表現出了很強的自信認爲自己能做好這樣的工作,這一點有點打動他們)。
  说到第四点,想到今天刚看到的一段话:你对一份工作的态度是冷淡、热情、充满兴趣、无所谓还是势在必得……会直接影响着你在面試中表现出来的态度。它们通过你的眼神、声调、动作、微笑弥散开来,透过空气,慢慢地感染到你的面試官。似乎是这样的,我喜欢这样的工作,所以我面試的时候是发自内心地认为我能做好它,因为我从本科时就开始關注,并不断把自己往这个方向培养。这也鼓励了我,如果今后继续在这个方向上培养自己的话,相信我下次求职时,我会表现得更好。

面試官问的面試题:

介紹你的校園生活?
如果和團隊成員發生沖突,該怎麽處理?
面試官问为什么要做咨询?说一说你对咨询的理解?
你的簡曆上的某某科研經曆,能否簡要介紹一下你都做了些什麽?

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财务面試经验(大连) - 埃森哲

2017-03-30 | 校園招聘
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